Claude remplit ton fichier de prospection tout seul : le guide ScrapeGraphAI

Remplir un fichier de prospection, c'est des heures à ouvrir des sites un par un. Ou une facture d'outil de scraping qui grimpe à chaque fiche. Il existe maintenant une troisième voie : un outil open source qui tourne sur ton ordinateur, que Claude pilote pour toi. Tu décris ta cible en français, le tableau se remplit.

1Comment ça marche, en clair

L'outil s'appelle ScrapeGraphAI. C'est un projet gratuit et open source (licence MIT) publié sur GitHub, qui dépasse les 30 000 étoiles. Son principe : au lieu de programmer où se trouve chaque information sur chaque site, tu dis ce que tu veux récupérer, et une IA lit la page pour toi, comme le ferait un humain.

Toi, tu ne touches à rien de technique. Claude Code (l'assistant de Claude qui travaille directement sur ton ordinateur) installe l'outil, le lance entreprise par entreprise et range les résultats dans ton tableau.

2Gratuit ou payant : ce qui change vraiment

ScrapeGraphAI a besoin d'un « cerveau » pour lire les pages. Tu as deux options, et c'est ce choix qui fixe ta facture.

3Ce qu'il te faut

• Claude Code, dans l'appli Claude sur ordinateur (onglet Code) ou dans le terminal.
• Un cerveau pour lire les pages : une clé d'accès à une IA en ligne, ou un modèle local gratuit via Ollama (un logiciel qui fait tourner une IA sur ta machine). Pour l'IA locale, un ordinateur récent est préférable.
• Un tableau pour recevoir les résultats : Google Sheets, Excel ou un simple fichier CSV.
• Une cible précise. Plus elle est nette, plus le tableau est propre.

4Étape 1 · L'installation, en une demande

Ouvre Claude Code, colle cette demande, remplace ce qui est entre crochets. Claude fait le reste et t'explique chaque étape avant de la lancer.

Installe pour moi ScrapeGraphAI, la bibliothèque open source publiée sur GitHub (ScrapeGraphAI/Scrapegraph-ai, licence MIT). Pas la version cloud payante.

- Crée un dossier dédié « prospection » et installe tout dedans, sans toucher au reste de mon ordinateur.
- Installe aussi le navigateur dont l'outil a besoin pour lire les sites.
- Désactive la collecte de statistiques d'usage anonymes de l'outil (l'option est indiquée dans sa documentation).
- Pour l'IA qui lit les pages : [j'ai une clé API Claude / je veux un modèle local gratuit avec Ollama]. Si c'est Ollama, installe-le et choisis un modèle adapté à mon ordinateur.

Avant chaque étape, explique-moi en une phrase ce que tu vas faire.
À la fin, fais un test sur un seul site, [le site d'une entreprise que je connais], et montre-moi ce que l'outil a récupéré.

5Étape 2 · Tu décris ta cible, le tableau se remplit

L'astuce qui fait gagner le plus de temps : ne pars pas de zéro. L'annuaire officiel des entreprises (data.gouv.fr) est public et gratuit. Il permet déjà de filtrer par activité, département et tranche d'effectif, et il affiche les dirigeants déclarés. ScrapeGraphAI n'a plus qu'à compléter ce qui manque : le site et le téléphone.

Je veux une liste de prospects. Ma cible : [les dirigeants d'entreprises du BTP de 10 à 50 salariés en Gironde].

1. Pars de l'annuaire officiel des entreprises (annuaire-entreprises.data.gouv.fr et ses données ouvertes) pour lister les entreprises actives qui correspondent : activité, département, tranche d'effectif. Récupère le nom du dirigeant tel qu'il y est déclaré.
2. Pour chaque entreprise, trouve son site officiel, puis utilise ScrapeGraphAI pour lire ses pages Contact et Mentions légales et en extraire le téléphone du standard.
3. Range tout dans [un Google Sheets / un fichier Excel / un fichier CSV], une ligne par entreprise, avec ces colonnes : Entreprise, SIREN, Ville, Effectif, Dirigeant, Site, Téléphone, Page source, Date de collecte.

Règles :
- N'invente rien. Si une information n'est pas trouvée, laisse la case vide.
- Ne récupère que ces colonnes : pas d'adresse personnelle, pas de profil personnel sur les réseaux sociaux.
- Évite les sites qui interdisent l'extraction dans leurs conditions d'utilisation, et va doucement : une page à la fois.
- Commence par 20 entreprises et montre-moi le résultat avant de continuer.

Ta cible n'est pas dans un annuaire ? (ex. « les agences immobilières indépendantes de Lyon »). Demande à Claude d'utiliser le mode recherche de ScrapeGraphAI : il lance une recherche sur le web, ouvre les premiers résultats et en extrait les mêmes colonnes.

6Étape 3 · Des leads frais chaque matin

Une fois que le résultat te plaît, tu transformes la manipulation en routine. Claude l'enregistre, puis la relance tout seul chaque jour.

Ce qu'on vient de faire marche bien. Transforme-le en routine réutilisable :

- Enregistre le déroulé complet dans le dossier « prospection », avec ma cible et mes colonnes, pour que je puisse le relancer sans tout réexpliquer.
- À chaque lancement, n'ajoute que les nouvelles entreprises : vérifie le SIREN pour ne jamais créer de doublon.
- Ajoute une colonne « Statut » (Nouveau / Contacté / Pas intéressé) que je remplirai moi-même. Ne modifie jamais une ligne que j'ai touchée, et ne réajoute jamais une entreprise marquée « Pas intéressé ».
- Programme cette routine tous les jours à [7 h], et écris en haut du tableau combien de nouvelles lignes ont été ajoutées ce matin.

7Les limites, pour ne pas être déçu

• L'IA peut se tromper, surtout un modèle local : un numéro de fax pris pour le standard, un nom de chef de chantier pris pour le dirigeant. D'où la colonne « Page source » : tu vérifies en un clic.
• Le dirigeant n'est pas toujours publié. Quand il ne l'est pas, la case reste vide. C'est voulu.
• Certains sites bloquent les robots. L'outil ne les contourne pas, et c'est très bien comme ça.
• Un tableau n'est pas une prospection. Il te fait gagner les heures de recherche. Le message, l'appel et le suivi restent ton travail.

8Le cadre CNIL, en 4 points

• Ne garde que le nécessaire. Les colonnes utiles à ta prospection, rien d'autre.
• Informe dès le premier contact. D'où tu tiens ses coordonnées, et comment s'opposer à tes sollicitations.
• Respecte le « non ». En B2B, pas besoin d'accord préalable si ton offre concerne son métier, mais la personne doit pouvoir s'opposer à tout moment. Et elle ne doit jamais revenir dans ton fichier.
• Fais le ménage. La CNIL recommande de ne pas conserver les données d'un prospect au-delà de 3 ans après la collecte ou son dernier contact avec toi.

9Piloter toi-même ou déléguer

Ton temps a plus de valeur au téléphone avec un prospect qu'à recopier des numéros dans un tableau.

Sources : le dépôt GitHub de ScrapeGraphAI (licence, modes de fonctionnement, modèles locaux, télémétrie), l'annuaire des entreprises de data.gouv.fr, la CNIL sur la prospection commerciale et son référentiel sur la gestion commerciale (durées de conservation).